С 15 по 17 марта в государственном гостевом доме Дяоюйтай в Пекине прошел Форум China Electric Vehicles 100 (2024 г.) на тему «Консолидация и расширение преимуществ развития транспортных средств на новой энергии». 15-го числа на подфоруме города Челу Хуан Ган, заместитель генерального директора Китайского исследовательского института мобильной связи, выступил с речью о «четырех интеграциях» индустрии Интернета транспортных средств, которая привлекла внимание отрасли. В начале 2024 года председатель China Mobile Ян Цзе предложил идею активного понимания тенденций эпохи «ИИ+» и содействия расширению «5G+» до «ИИ+». Основываясь на этом, Шанхайский исследовательский институт углубился в технологию 5G-A, чтобы построить новую инфраструктуру «повсеместной интеграции» для предоставления интегрированных услуг восприятия, передачи, хранения и обработки информации для приложений AI+. Расширение возможностей технологий и повсеместная интеграция Основываясь на отраслевых потребностях в области автомобильного Интернета, China Mobile продолжает проводить инновационные исследования и внедрять методы с китайской спецификой. Именно на этом фоне были предложены четыре концепции интеграции: интеграция связи 5G+V2X, интеграция вычислительной мощности автомобиля и дороги, интеграция автомобиля+город+облако и интеграция люди+автомобиль+дом. От 5G до 5G-A Шанхайский исследовательский институт использовал мощные базовые сетевые возможности China Mobile, чтобы идти в ногу с потребностями отрасли и постоянно развиваться, предоставляя пользователям услуги связи с низкой задержкой, широким покрытием, стабильными и надежными услугами. Частично улучшенная конвергентная сеть 5G-A+V2X компании China Mobile может обеспечить последующую доставку данных, доставку на вход и адаптивную доставку в переменном диапазоне, обеспечивая задержку автомобильного облачного информационного сервиса всего 20 мс при 99%, отличные результаты с широким охватом территории и низким уровнем комплексности. расходы. Вычислительная мощность транспортного средства и дороги интегрирована: вычислительная мощность с малой задержкой для выполнения расчетов восприятия на дороге, а также иерархическая большая вычислительная мощность для поддержки обработки данных на стороне транспортного средства. Придорожная система основана на алгоритмах обнаружения глубокого обучения искусственного интеллекта и улучшает идентификацию и прогнозирование элементов дорожного движения с помощью моделей восприятия. Точность, достигающая уровня распознавания восприятия слияния не менее 95%, эффективно компенсирующая поле зрения и точность восприятия со стороны транспортного средства, а также нет недостатка в интеллектуальных вычислениях и суперкомпьютерах для поддержки обучения больших моделей. Характеристики совместной работы на границе облака и развертывания по требованию обеспечивают потребности различных приложений в вычислительной мощности, сокращая инвестиции в вычислительную мощность на 10–35 %, образуя безопасную, з...
Читать далее